項目領域：醫藥研發
項目簡介：本項目基于人工智能技術自主開發具有深度學習能力的算法系統，可基于測定數據和文本數據建立生物過程模型，對研發藥物中各種不同的化合物以及化學物質進行分析和預測，篩選靶標分子，設計和優化化合物，對藥物吸收、分布、代謝和排除以及毒性進行建模，結合小鼠實驗進行驗證，為藥物研發企業提供臨床試驗候選藥物。 通過有效運用人工智能技術，基于已有的化學、生物學數據和知識建立有效的數據模型，來預測藥品研發過程中的安全性、有效性、副作用等，從而實現減少人力、時間、物力等投入，降低藥品研發成本的目的。公司使用人工智能強大的建模能力為藥物研發提供內在的驅動引擎，致力于復雜疾病和系統性疾病，主要涉及年齡相關疾病和代謝疾病的新化合物開發；目前比較成熟的產品方向包括：抗衰老和延長壽命、肥胖、高尿酸和痛風、抗氧化、肌腱愈合和脂肪肝六個方向。目前算法模型己能完成化合物功能預測和特定功能的新分子設計兩項研究，在抗衰老化合物的篩選、肥胖和糖尿病、痛風和降尿酸三個研究方向上己產生研究成果。
項目單位：北京億藥科技有限公司